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Python + Matplotlib生成图表

Gz
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2023-12-25 / 0 评论 / 0 点赞 / 251 阅读 / 394 字 / 正在检测是否收录...

Python + Matplotlib生成图表

前言:原来准备拿excel生成,奈何30w数据一开excel就崩,所以就去简单学习了一下python。感觉还挺好用,就顺手记录一下。

  1. 起因

excel崩溃图

  1. Python连接数据库查询数据转饼图

    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import pymysql
    
    # 联合国儿童基金会
    
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']
    
    # 连接数据库
    conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='mydb')
    cur = conn.cursor()
    
    # 查询数据
    sql = 'SELECT title, count(*) FROM dpo_import GROUP BY title'
    cur.execute(sql)
    data = cur.fetchall()
    
    # 转换数据
    df = pd.DataFrame(data, columns=['title', 'count'])
    
    # 饼图的标签 可以自定义,这里没用到直接用数据库查询的标签
    labels = ['先生', '女士', '小朋友', '未知']
    # 绘制饼图
    plt.pie(df['count'], labels=df['title'], autopct='%1.2f%%')
    plt.title('人群比例')
    plt.show()
    
    # 关闭数据库连接
    conn.close()
    

  1. 捐款人数TOP10

    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import pymysql
    
    # 联合国儿童基金会
    
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']
    
    # 连接数据库
    conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='mydb')
    cur = conn.cursor()
    
    # 查询数据
    sql = 'SELECT city, count(*) as counts FROM dpo_import  GROUP BY city  ORDER BY counts DESC LIMIT 0, 10'
    cur.execute(sql)
    data = cur.fetchall()
    
    # 转换数据
    df = pd.DataFrame(data, columns=['city', 'count'])
    
    # 绘制饼图
    plt.bar(df['city'], df['count'])
    plt.title('捐款地区TOP10')
    plt.show()
    
    # 关闭数据库连接
    conn.close()
    

    TOP10

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